سامانه WRFM زیرساخت تصمیمگیری بر مبنای داده را در لایه کارشناسی و مدیریتی فراهم میکند
تهیه و تولید: سیدمسعود حسینی
مهندس سینا حسینپور مجری سامانه WRFM و مدیرعامل شرکت دیتال از دانشگاه صنعتی شریف در یک گفتگوی اختصاصی با پایگاه خبری نبض نفت در خصوص اهمیت این سامانه گفت: مهمترین کارکرد این سامانه در کوتاه مدت، کاهش زمان تصمیمگیری خواهد بود. وی افزود: در بازار رقابتی که در صنعت نفت وجود دارد زمان بسیار مهم است. این سامانه تصمیمگیری مدیران و متولیان امر را که شاید ماهها و روزها طول بکشد و بر اساس احساسات شخصی تصمیمگیری شود مبتنی بر داده خواهد کرد. مجری پروژه WRFM همچنین ممعتقد است که با این سامانه کیفیت تصمیمگیری در بلندمدت افزایش پیدا خواهد کرد و از طرفی زمان تصمیمگیری هم کوتاه میشود.
وی در پاسخ به این سئوال که این پروژه با حمایت یک شرکت خصوصی به نام گسترش انرژی پاسارگاد کلید خورده چه پیامی دارد گفت: با توجه به اینکه ما در این گونه پروژهها اول راه هستیم و این پروژهها نیاز به تحقیق و توسعه دارد به نظر میرسد که بهتر است شرکتهای خصوصی با دانشگاههای معتبر و شرکتهای دانش بنیان این گونه پروژهها را جلو ببرند. بخشی از این ماژولها لبه تکنولوژی است که نیاز به متخصصانی خارج از کشور دارد و به دانش روز دنیا نیاز است.
تلاش ما این است که سرمایهگذاری شرکت گسترش انرژی پاسارگاد منجر به محصول شود
مهندس حسینپور مجری پروژه WRFM در ادامه اظهار داشت: با توجه به ارتباطات بسیار خوبی که بخش پژوهشی دانشگاه صنعتی شریف با خارج از کشور دارد این فضا و فرصت برای دانشگاه شریف و دانشجویان این دانشگاه فراهم شده که کارهایی که برای اولین بار در کشور انجام میشود را تجاریسازی کنیم. هدف ما در دانشگاه شریف این است که این سرمایهگذاری که شرکت گسترش انرژی پاسارگاد انجام میدهد منجر به محصول شود و صرفاً به عنوان یک کار پژوهشی خاک نخورد.
مهندس حسینپور مجری پروژه WRFM در مورد مهاجرت نخبگان از کشور نیز گفت: من معتقد هستم حتی در چند سال آینده با اینکه هوش مصنوعی جایگزین افراد متخصص نخواهد شد اما افرادی که به هوش مصنوعی مسلط هستند جایگزین افرادی میشوند که ابزار را عمق کمتر و دانش کمتر یاد میگیرند. لازم است دانشجویان دانشگاههای صنعتی در زمینه تحلیل داده و هوش مصنوعی دانش خود را افزایش دهند تا از سرعت هوش مصنوعی در زمینه کسب و کار عقب نمانند.